在大数据时代，证券行业面临更大更多的挑战。一方面，高频交易要求交易系统处理速度尽可能的快，交易链条整体延时尽可能的低，从而对交易系统的可靠性和快速处理能力提出了前所未有的要求。另一方面，证券交易的波峰和波谷毫无规律可言，行情可能突如其来，因此对交易系统的容量和反应能力要求更高。同时，除了业务的需求外，安全和合规的需求也日益凸显，如何更好地保护客户数据、满足合规要求，也是证券行业亟需考虑的问题。

    金秋九月，在有“西湖风光，太湖气魄”之称的宁波东钱湖畔，君思科技举办了大数据时代证券交易安全峰会。来自国内十余家重要证券企业、上海证监局和部分证券行业信息化企业的领导和专家，围绕着证券行业高等级数据中心建设、证券集中交易系统性能监控以及证券行业数据安全治理三个主题，进行了分享和研讨。

   

    证券行业的数据中心，目标是为集团公司层面中长期创新发展提供所必需的高可靠的IT基础运维设施，核心是对核心交易系统及其运维保障设施需按照99.99%可用性和7x24小时连续性指标进行整体设计。数据中心的需求驱动分析，不仅要考虑最新的技术发展趋势，而且要参考行业信息化的普遍发展水平，最终结合公司战略、重点业务发展方向等进行细致全面的分析。

    作为国内规模最大、经营范围最广、机构分布最广、服务客户最多的综合类证券公司之一，此次分享经验的券商在经营管理、风险控制、合规体系、信息技术方面的水平均在业内位于领先地位。通过建设T4等级的数据中心，解决了主机房超负荷运转，无法扩容的现实问题，满足了行业监管部门对信息安全、运维安全日益严格的要求；为公司“IT引领业务发展”的战略要求创造了基础条件，能够满足5年以上业务发展和创新需求；为云计算、大数据、移动互联等互联网金融新技术的引入奠定了基础，以加快公司服务转型和推进互联网金融发展；在行业内开创了绿色智能化数据中心建设之先河，为国内大中型金融机构建设高等级的数据中心提供了一条切实可行之路。

    证券集中交易系统性能监控，基于先进的网络协议解码技术，充分利用可靠的网络数据资源，帮助IT部门建立应用性能管理平台。在以服务为中心，提供5大关键指标、2个统计维度，全面展现集中交易系统各业务组件的运行状态的基础上，监视范围上覆盖端到端、双中心的应用服务路径，实现应用的可用性、性能、负载量的全面可视化，并且能够快速定位问题位置和原因，帮助IT组织提升应用性能管理的敏捷性。同时，网络镜像数据源在确保实时性的前提下，对生产系统不带来任何影响。

    证券集中交易系统性能监控的诸多特性，让应用性能管理变得简单、可靠、易于落地，这也是现场嘉宾对其大加赞誉之处。如果拿手机来做比方，传统的应用性能管理APM方案类似于过去手机中的功能机，而证券集中交易系统性能监控就是一种智能手机，让运维团队不再迷失于服务器的CPU、内存利用率、数据库队列等纷繁复杂的技术指标迷雾，跨越到服务为导向、面向业务的性能管理阶段，全面革新了运维管理工作的效率和体验。

    正是由于前所未有的直观、全面、快速的可视化能力和敏捷性特征，证券集中交易系统性能监控引起了与会各位领导和专家的极大兴趣，纷纷加入热烈的讨论之中，并一致认为，证券集中交易系统性能监控必将成为保护集中交易系统安全不可或缺的重要能力和工具。

    数据安全治理工作是以证券公司的业务为基础，对于内部各类数据的价值进行梳理，并且依据数据价值差异，逐步建立起关键敏感数据价值回归管理控制体系的过程。数据安全治理体系创新性地引入了中文自然语言处理技术，在数据认知和分类分级的准确率和高效性方面取得了突破性的进展，过去需要业务专家进行几个月专项人工分析大量的文档资料，才能完成的数据分类定义工作，利用自认语言处理技术仅仅在几十分钟内就完成了，而且可以利用系统应用功能对这个结果进行调整和优化。

    证券行业的业务专家们普遍表示，这种技术上的创新无疑会使得证券行业管理数据安全管控作业模式产生变革。彻底改变过去对于数据进行安全保护过程的盲目围堵状态，可以从业务价值的角度从新辨识数据本身的价值，在有的放矢的采用不同程度管理控制手段进行安全防护，实现数据安全投入成本的合理分配。

    两天嘉宾云集、气氛热烈的峰会，广泛而深入地探讨了大数据时代证券交易安全面临的机遇和挑战，分析了新的发展趋势，研究了未来的发展方向。与会嘉宾发表了许多真知灼见，在讨论中碰撞出不少给人以启迪的思想火花。峰会也是证券行业内部加强交流与合作的过程，通过讨论，大家增加了共识。峰会是富有成效的，而与会的领导和专家们也将带着更多的思考回到各自的工作岗位上，共同为中国的证券行业发展进行努力。