文章摘要：
实时监控、智能告警、即时定位、快速排障——某国有大型券商交易分析监控案例客户面临…
——某国有大型券商交易分析监控案例
客户面临的挑战
随着某国有大型券商业务的快速发展，信息系统日渐庞大和复杂，数据中心运维管理难度和重要性也日渐凸显，对业务连续性要求和运维服务质量的要求也不断提高，迫切需要建设一套科学、高效的运维管理体系。
目前由于监视数据源复杂多样，数据源来自不同应用程序、主机，及各种基础设施，差异大而管理复杂。一旦出现问题，基础架构、中间件、数据库和应用分头查，但相互孤立，难以及时找出问题环节。也缺乏技术手段，针对单个用户、单笔交易无法关联分析交易过程、操作过程，导致问题定位难。
故障诊断发生时，时间往往被耗费在无序的排查工作中，其中的主要问题在于：一旦发生问题，多部门同时开始根据各自经验诊断；缺乏统一视角的证据支持，没有入手点；若无法达成共识，则需要进一步线索进行反复排查。
传统应用性能管理方法存在很多技术局限，诸如“竖井”式的数据分析方式，缺乏关联性，分析冗杂而效率低下；给应用主机部署Agent模式带来的性能下降、宕机风险；开发周期长、落地困难等等。诸多因素都会导致项目可行性变差，存在无法落地的风险。
如何面对以上交易系统的运维问题，并提出合理的建议和可行的方案，成了当务之急。
君思科技结合证券行业的特点为其设计了交易分析监控系统
君思科技依据其对证券行业业务的了解，为某国有券商部署了交易分析监控系统。
通过获得可测量的交易应用性能数据，为后续流程进行分析、追踪、定位提供数据和功能支持。通过即时获得有效的交易应用性能管理数据，了解、把握交易应用系统的运行状态，一旦发现异常波动，可以及时采取措施，在预防阶段捕捉并解决问题，避免因业务性能下降或中断范围扩大而导致业务经营损失；而在问题发生时，能够帮助企业 IT 部门加速分析、追踪和定位故障，减少业务中断时间，达成 SLA 目标。
交易分析监控系统着眼的是系统整体的性能管理，而非仅仅针对某个技术层次的“竖井”式的解决方案，因此从指标到覆盖范围，交易分析监控系统提供了如下功能：
1、关注交易性能指标：包括交易量、成功率、响应率、响应时间、返回代码五个表征交易性能的重要指标。
2、端到端监视能力：多层级的应用组件串联在一起构成服务路径，这个服务路径最终交付的业务性能构成用户体验，以最终用户的响应时间为主要的衡量标准，在第一时间将问题定位于某个组件层级，在问题解决之后，也会从应用整体响应时间的角度，测量改进之后的性能。
3、交易追踪和关联分析能力：针对特定交易记录提供可追踪分析的能力，并且能够关联多层级应用组件，提供快捷和深入的问题分析定位能力。
4、实时性：实时获取业务性能数据并提供关键指标的统计，及时掌握、分析、追踪业务性能的动态变化，及时发现问题进入解决流程。
5、多数据中心覆盖能力：目具备全面覆盖多中心环境的能力，并且能够捕捉到数据流向变化以及因此对业务性能产生的影响。
客户收益
1、面向网络服务，构建以网络服务为中心的管理视图，一对一垂直支撑业务，与用户体验相关联
2、覆盖端到端的应用组件，全面可视化应用性能和可用性，业务动态实时呈现，展现应用性能对用户体验的影响；
3、体现应用六大关键指标：交易量、成功率、响应时间、返回代码分布、交易类别、交易渠道；
4、深入网络精细测量网络服务质量，体现网络关键指标：流量、连接数、客户端数量、TCP事件、重传重置等；
5、组合条件交易追踪，适用于一线、二线运维人员，快速获得目标信息，找出问题位置、原因；
6、无代理，旁路式监控，不影响被管理应用，零风险；
7、自动生成基准线、支持基于基线的动态告警以及阈值告警，即时告警即时通知。
